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通过谷歌api的力量涡轮增压您的谷歌分析设置

通过谷歌api的力量涡轮增压您的谷歌分析设置

通过谷歌为GA设计的直观的web应用程序,管理您的组织的谷歌分析 (GA)设置相对容易. 然而, 当您的组织拥有数百个帐户时,情况并非如此, 属性, 和/或观点. 不幸的是, 目前还没有有效的方法来进行更改, 审计, 或者通过GA web应用程序一次为多个帐户/属性/视图生成报告. 话虽这么说, 谷歌确实为他们的大多数产品提供了公共访问的api——ga就是其中之一. 就像它们的大多数公共可访问api一样, GA API附带了全面的文档,其中概述了通过该API的所有可能的请求,以及几种不同的流行编程语言的示例. 能够适当地利用GA API可以为您和您的组织节省时间和金钱.

api 101

如果我在提到API时弄丢了你,那也没关系! 一个API, 就像汽车的引擎, 只有在它被告知在它的操作范围内要做什么的时候才有用. 一般, 对GA API发出的请求只对被单独引用的GA帐户/属性/视图执行一个单独的操作. 在少数情况下, 可以批量处理请求, 哪个允许对同一个帐户/属性/视图的多个类似请求捆绑为一个请求. 这比逐个发送请求要高效得多, 因为您可能会达到速率限制(当您在一段时间内向API发送太多请求时出现错误),并且因为单个请求接收响应大约需要100到200毫秒(当您发送数千个请求时,这将增加). 

在某些情况下,批处理请求对于绕过谷歌的每日写限制非常有用. 例如, 每个批处理最多可以处理300个用户权限写请求, 每30个批处理的用户权限请求算作一天的一次写. 因此, 极大地增加了一天内可以执行的用户权限写请求的数量. 批处理请求非常有用, 对于可以通过GA API执行的大多数请求,它们是不可用的. 这仍然使我们在单个帐户/属性/视图上只执行一个或多个类似的操作. 然而, 就像你的汽车制造商会给发动机的计算机编程,使发动机在各种情况下的工作自动化, 你的工程师团队, or 我们的,可以编写程序来自动处理对API的请求.

让它简单

编写程序(或与我们的工程师团队合作)自动化对GA API的请求的好处是不可低估的. 用一点代码, 你可以在几分钟内完成原本需要一组人好几天才能完成的任务. 是的, 当然,设计这些自动化的解决方案需要时间——但与您在GA web应用程序中手工更改一次所投入的资源相比,这就显得微不足道了, 更不用说多次了. 例如,如果你是一个横跨多个品牌、网站等的大型组织., 您的组织可能有多个帐户, 这些账户内的财产, 以及每个属性的视图. 无论您组织的数字分析团队的成员加入或离开, 需要将GA用户权限更改应用到所有帐户, 属性, 和/或他们需要访问的视图. 手动执行这项任务几乎是不可能的. 然而,通过利用GA api,它可以在几分钟内完成. 作为回报,可以为您和您的组织节省金钱和时间.

注意:本文所涵盖的大部分内容也可以应用于其他谷歌营销平台工具, 如 谷歌标签管理器.

关于谷歌api的问题?

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