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BI:有什么区别?

BI:有什么区别?

众所周知,商业智能领域是一个竞争激烈的领域, 特别是近年来的增长. 对于组织来说,决定使用哪种工具可能是一个压力很大的过程. 涉众将需要确保投资于围绕商业智能平台构建流程和报告的时间和精力是可伸缩的,并将产生可操作的结果. 

由于其多功能性和云计算功能,美人是近年来在企业级商业智能专业人员中受到欢迎的工具之一. 这个平台是如何发展成为微软Power BI的有力竞争者的,这是一件很有趣的事情, 在商业智能平台中,哪一个被认为是领导者, 据Gartner.

让我们来看看 美人微软权力BI 实际上是相互比较.

学习曲线

根据分析人员的经验,开始使用每种工具的学习曲线可能有所不同. 对于那些习惯于用Excel做分析,却没有任何编程或开发经验的人来说, 开始使用Power BI可能更容易. Power BI能够直接将平台与Excel或CSV文件连接, 所以用户可以立即开始简单的探索性分析. 另一方面, 目前,美人还没有办法将Excel或CSV文件连接到平台上.

然而, 大多数企业级数据项目需要的不仅仅是完成简单的探索性分析. 开始使用美人需要分析人员理解LookML (美人的SQL版本),以便将数据正确地加载到平台中. 与Power bi相比,美人的初始设置可能更复杂一些——尽管一旦一切就绪, 在美人中构建和探索数据非常简单, 特别是使用它的拖放界面. 或者,用户可以使用预先构建的数据模型和模板,称为 美人块, 分析员可以重用预构建的模板,而不是从头开始并根据他们的需求定制. 

可重用性

作为一个超越商业智能的工具, 美人还允许用户将平台用作数据聚合工具. 通过使用美人,用户能够构建可以跨不同报告重用的数据模型. LookML让分析师能够只创建一次数据定义. 然后,分析人员就可以基于度量而不必在每个报告上重复相同的过程. 此外, 分析师甚至可以使用API或FTPs导出这些数据模型,以便在其他数据可视化平台上使用.

另一方面, Power BI目前还没有一个集中的系统来创建一个报表上的度量,并在其他报表上轻松重用它. 这给组织的数据治理带来了更高的风险, 因为他们需要创建额外的流程,以确保有一个关于度量如何计算的集中字典.

跨操作系统的通用性

Power BI需要下载并安装应用程序来更改报表. Users may have some ability to edit visuals on the Power BI web interface; however, 功能的可用性非常有限. 此外,微软权力BI应用程序仅适用于Windows操作系统. Mac用户需要设置一个虚拟机才能使用Power BI的全功能版本.

相反, 美人平台是100%基于网络的,不需要任何软件安装来解锁它的全部功能. 这使得跨不同平台的用户更容易构建仪表板和报告系统.

数据源集成

这两个平台都有大量的开箱即用的数据源连接器. Power BI提供了更多与微软产品(如Azure和Power Platform)连接的选项. 在Power BI上,只有谷歌Big Query和谷歌分析两种谷歌产品可用作连接器(您可以查看Power BI数据连接器的完整列表) 在这里). 

美人提供了大多数谷歌产品作为数据源, 从谷歌分析, 谷歌广告到Firebase, 等. lookker也更加强调为在线分析平台提供数据连接器,而不是本地文件的连接器(您可以查看lookker数据连接器的完整列表 在这里).

版本控制

Power BI最近推出了Power BI版本控制应用程序,允许用户查看版本历史和更改注释. 然而, 因为这是一个相当新的特性, 截止到2021年中期, 没有能力保持更新日志或创建审批工作流. 因此, 这仍然会带来一些风险,如果组织中有多个人员同时处理同一份报告,分析师可能会重写不同版本的报告.

相反,观看者使用 Git 管理和处理生态系统内的变化. 因此, 它有所有版本的历史, 更新日志, 和审批工作流程,以确保每个报告更新之间没有冲突.

支持

美人有一个内置的美人 Expert,用户可以在任何时候需要帮助时进行交互,而无需离开平台. 这真的很有用, 特别是对于那些刚接触这个工具并且还在熟悉这个平台的用户.

如果您在使用Power BI时遇到任何技术问题, 用户需要在Power BI上提交一张票,然后等待Power BI团队的回复. 支持的可用性也取决于您的Power BI帐户级别. 另外,Power BI也有一个论坛,用户可以尝试从Power BI社区获得帮助.

如果你有兴趣了解更多关于美人的信息,请查看 第一部分 《日博》系列的. 

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